교육 데이터 표준
CASE 표준 적용
클리포는 성취기준과 역량 데이터를 교환하기 위해 CASE 표준을 적용합니다.
Competencies and Academic Standards Exchange
CASE 표준 알아보기 (새 탭에서 열림)교육·연수, 역량·자격 평가에 AI 채점을 도입합니다.
기관마다 다른 평가 기준과 운영 절차에 맞춰 채점 AI를 설계·최적화합니다.
과학기술정보통신부·IITP · 인공지능 첨단 원천 유망기술 개발사업
맞춤형 교육을 위한
과정 중심 평가·학습진단 AI 기술 개발
과제·역량 평가부터 학습자의 지식 수준 진단·추적까지, 학교 현장에서 쓸 수 있는 AI를 개발·실증합니다.
한국정보통신기술협회
완전 일치에 근접한 AI 채점
QWK(이차 가중 카파)는 AI의 채점 결과가 정답으로 정해 둔 채점 결과와 얼마나 일치하는지 나타냅니다. 1이면 완전히 일치하며, 평가자 간 등급 차이가 클수록 일치도는 더 큰 폭으로 낮아집니다.
전 과목 · 실제 평가지 약 1,000종
QWK 시험에 사용한 평가자료평가 AI 기반 기술의 텍스트 채점 시험 · 손글씨 인식 제외
시험성적서 TTA-26-02012 · 2026.08
국내 등록 특허
성취기준과 평가 방식에 맞춘 세부 채점기준 생성
채점기준·성취기준에 따른 결과와 근거, 피드백 생성
평가결과와 관찰기록을 종합한 기록 작성 및 생성근거 제공
특허권자 · 주식회사 데이터드리븐

1EdTech · 교육을 위한 개방형 표준 (새 탭에서 열림)
클리포는 CASE(Competencies and Academic Standards Exchange) 표준을 적용해 성취기준과 역량을 공통의 구조화된 형식으로 표현합니다.
CASE 표준 알아보기 (새 탭에서 열림)교육 데이터 표준
클리포는 성취기준과 역량 데이터를 교환하기 위해 CASE 표준을 적용합니다.
Competencies and Academic Standards Exchange
CASE 표준 알아보기 (새 탭에서 열림)
한국 정부 보안인증
클리포는 공공기관용 서비스에 요구되는 한국의 클라우드서비스 보안인증을 획득했습니다.
CSAP-2026-0062026.03.03–2031.03.02
인증 발급현황 보기 (새 탭에서 열림)
한국 정부 지정
클리포는 한국 정부가 공공조달을 위해 지정한 혁신제품입니다.
2025년 지정
혁신제품 지정 정보 보기 (새 탭에서 열림)우리는 AI로 현장이 본래 하려던 일을
온전히 할 수 있게 합니다.
사람의 자리는 정확하게,
나머지는 극도로 편리하게
업무의 본질과 사회적 책임에 따라 사람이 판단하고 책임질 지점을 정합니다.
사람과 AI가 함께 만든 결과를 검토하고, 그 결과에 이른 과정을 설명할 수 있게 합니다.
2024년 수행
OECD 국제 데이터를 바탕으로 학업 성취, 교과 지식, 주체적 자아, 타인과의 관계 등 4개 영역을 다차원적으로 분석한 연구입니다.
데이터드리븐은 군집분석과 비교지표 시각화를 통해 5개 국가군을 도출하고, 한국의 교육 특성을 국제 맥락 속에서 분석했습니다.
이 결과는 글로벌 기준에 부합하는 인문교양교육 정책 방향 설정의 근거 자료로 활용됩니다.
2022년 수행
학교 소규모화 지수는 개별 학교와 해당 시·도의 미래 입학자원을 종합해 산출합니다. 값이 낮을수록 학교 소규모화가 빠르게 진행된다는 뜻입니다.
데이터드리븐은 한국교육개발원 연구에서 전국·시도·시군구·읍면동 단위 데이터를 분석·시각화하여 학교 규모 변화를 진단했습니다.
이 결과는 지역별 학령인구 감소 대응과 학교 소규모화 정책 수립의 근거 자료로 활용됩니다.
2021년 수행
학술논문과 칼럼 1,596건을 직접 수집해 군집분석과 사분면 분석을 수행했습니다. 이를 통해 ICT 교육혁명, 교과목의 진화, 학령인구 감소, 미래 교육 거버넌스의 4대 경향을 도출했습니다.
데이터드리븐은 한국교육개발원의 의뢰로 온톨로지 기반 군집화 분석을 수행했으며, 해당 결과는 KCI 등재 논문으로 출간되었습니다.
분석 결과는 미래 학교교육의 변화 방향과 불확실성 요인을 파악하는 자료이자, 교육정책 수립의 근거로 활용됩니다.